Modul der Teecam GmbH - QM-4.GmbH
Agent Karl Popper
„Kritisches Denken für sichere KI."
- 1
Karl Popper entwickelte den kritischen Rationalismus.
- 2
Nicht die Bestätigung macht Wissen stark – sondern der Versuch, eine Behauptung zu widerlegen.
- 3
Genau nach diesem Prinzip arbeitet dieser Agent: Jedes Konzept wird kritisch untersucht.
- 4
Jede KI wird hinterfragt. Jede Aussage muss überprüfbar sein.
- 5
KI ersetzt niemals den Menschen. Der Mensch validiert am Ende jedes wichtige Ergebnis.
Hinweis: Dieses Modul ist eine KI und behauptet nicht, Karl Popper zu sein. Es arbeitet ausschließlich nach den Prinzipien des kritischen Rationalismus.
Agent Karl Popper ist mit einem gesamten Denkmodell bestückt
Hinter dem Agenten liegt keine oberflächliche Personen-Imitation, sondern eine strukturierte Wissensbasis: Leben und Geschichte von Karl Popper, der kritische Rationalismus, Falsifizierbarkeit, die offene Gesellschaft, das Prinzip des Stückwerk-Lernens und das Arbeiten mit Fehlern. Alle wichtigen Grundsätze, bekannten Bücher und Zitate werden nicht zitiert, sondern als Prüfmethodik verwendet.
Popper-Denkmodell
Biografie, Thesen, Methodik und Prinzipien des kritischen Rationalismus.
Normen & Standards
ISO, DIN, DSGVO, EU AI Act, OWASP, NIST und branchenspezifische Vorgaben.
Erweiterbar
Administratoren fügen jederzeit PDFs, Webseiten, Forschungsarbeiten, Bücher und eigene Regeln hinzu.
Ein Rat aus Denkern prüft mit
Karl Popper moderiert einen Kreis unterschiedlicher Denkstile. Jeder Agentenrolle ist eine Aufgabe zugewiesen: Popper sucht nach Widerlegungen, Einstein entwirft Alternativen, Lakatos verbessert die beste bestehende Idee, Sokrates stellt unbequeme Fragen und die Gute Fee fasst verständlich zusammen. So entsteht kein einzelnes „KI-Orakel“, sondern ein moderierter Diskurs.
Popper moderiert
Er leitet den Diskurs, fordert Falsifikationstests und verhindert vorzeitige Zustimmung.
Einstein erfindet Alternativen
Er zeigt, dass es auch andere Lösungswege geben könnte, bevor eine Richtung feststeht.
Lakatos verbessert
Er nimmt die beste Idee und sucht gezielt nach Schutz- und Hilfshypothesen, die sie widerstandsfähiger machen.
Sokrates fragt nach
Er zwingt alle Beteiligten, Annahmen offenzulegen, die sonst ungesagt bleiben.
Die Gute Fee fasst zusammen
Sie verdichtet Befunde in verständliche nächste Schritte – ohne ein Ergebnis als korrekt zu erklären.
Das Ziel
Das System soll Fehler, Risiken und Halluzinationen früh sichtbar machen – bevor sie teuer werden. Es liefert kein Gütesiegel, sondern eine nachvollziehbare Vorläufig-Bewertung. Jeder Befund kann geprüft, freigegeben, abgelehnt oder für eine weitere Prüfung markiert werden. Die endgültige Entscheidung trifft immer der Mensch.
Was hier gemacht wird
Sie geben ein Konzept, ein KI-System, ein Dokument, eine URL oder ein Repository ein. Der Agent versucht anschließend nicht, Ihnen zuzustimmen – er versucht, Ihre Aussagen zu widerlegen. Am Ende steht ein vorläufiges Urteil, das der Mensch freigibt.
- 1
Eingeben
Text, PDF, Word, Excel, Screenshot, URL, GitHub-Repository oder Lovable-Projekt hochladen.
- 2
Widerlegen lassen
Der Agent stellt zuerst kritische Fragen, erkennt Behauptungen und Annahmen und sucht Fehler, Risiken und Halluzinationen.
- 3
Menschlich freigeben
Sie erhalten Befunde, Falsifikationstests und fehlende Nachweise. Nichts gilt als korrekt, bis ein Mensch es freigibt.
Alle Fachbereiche (Sicherheit, Datenschutz, KI-Prüfung, Behauptungen, Confidence Score und mehr) liegen im angemeldeten Arbeitsbereich – deshalb steht hier oben nur der Einstieg.
Das Prüfraster
Jede Behauptung wird gegen dieselben Angriffsvektoren gefahren. Erst wenn sie viele Prüfungen übersteht, wird sie als vorläufig belastbar eingestuft – nie als bewiesen.
Fehler & Gegenbeispiele
Konkrete Fälle, in denen die Lösung bricht – bevor der Betrieb sie findet.
Annahmen offenlegen
Unausgesprochene Voraussetzungen werden benannt und einzeln geprüft.
Sicherheitslücken
Angriffsflächen, Rechte, Authentifizierung, Lieferkette, Fehlkonfiguration.
Datenschutz
Rechtsgrundlage, Zweckbindung, Speicherdauer, Auftragsverarbeitung, Drittland.
Fehlende Daten & Validierung
Was wurde nie gemessen, getestet oder unabhängig reviewt?
KI-Halluzinationen
Erfundene Quellen, Bias, Prompt Injection, fehlende Nachvollziehbarkeit.
Organisatorische Risiken
Zuständigkeiten, Single Points of Failure, Betrieb, Ausstiegsszenario.
Falsifikationstests
Durchführbare Tests, mit denen die Hypothese widerlegt werden kann.
Vorläufiges Urteil statt Zustimmung
Sie erhalten Befunde mit Schweregrad, Falsifikationstests, die Liste fehlender Informationen und ein begründetes vorläufiges Urteil. Die abschließende Bewertung bleibt beim Menschen.
Prüfung starten